何をもって明るさとするかによると思うのですが、rlnさんが考えていらっしゃる明るさを一定にすることは難しいのではないかと思います。
軽く調べた程度ですが、影の輝度を同じにするのが一番思ったように揃えられそうです。
ですが、その影というのを各画像から抽出して…という話になるとそれ専用にプログラムを書かないとダメだとおもいます。（探せばあるとおもいますが…）
ですので、現状では目視で確認するのが妥当な手段だと考えられます。

まだ見ていらっしゃるかわかりませんが、機械学習させて明るさを補正させる方法があるかもしれません。
具体的にどれくらいの枚数が必要かはわかりませんが、補正前と補正後の画像をできるだけ多く用意して学習させることで、画像を入力するだけで補正画像が出力される…という寸法です。

ただこれの問題点としては、この手の学習はチューニングをしないとこちらの思っているとおりに学習してくれない可能性があること、そもそも機械学習そのものが敷居が高いということでしょうか…

ちょうどいま興味がある分野でいくつかテストをしてみようと思っているところですので、画像のフォーマットやサイズ、風景なのかＣＧ等の絵なのか等を教えていただければフィードバックできるかもしれません。
もちろんこの考え方自身間違ってる可能性も大いにありますが…

kogetyan様、kkkjyoda様 ご回答ありがとうございます。

画像については、私が室内で商品をデジカメで撮影したものです。
テーブルに白い布を敷き、その上に商品を置いて撮影しています。
jpegで、サイズは 縦3000px横4000px です。
明るさを調整後、サイズ変更しています。
( サイズ変更は一括処理できるのでOK。)

同じ場所・同じ時間帯に撮影したものでも、明るさがまちまちです。
フラッシュや自動調整機能は OFF にしています。
( ONにしても、あまり変わりません… )
また、私はカメラマンではなくド素人です。

商品画像として使用するので、テカってしまったり明るさに差があるのは好ましくありません。
撮影ルームのような環境を用意することもできず、画像数も多いために質問した次第です。


< kogetyan様へ >

学習機能は面白そうですね。
条件は上記の通りですが、足りない情報がございましたらお知らせください。
よい調整方法がございましたら、またご回答いただきたいと思います。
お任せで恐縮ですが、宜しくお願いいたします。


< kkkjyoda様へ >

上記の通り、私がデジカメで撮影したものです。
明るさを一定にしたいという意図をもって頑張っているのですが、難しいです。
私の目と腕が悪いため、調整後の明るさも揃っておらず、再調整・再々調整する必要があり面倒に感じています。

仰ることはごもっともで、私も適当に済ましたいです。
しかし、社長は許してくれません…。
撮影用の金も環境もないので、コマンドで何とかしたいと思っています。

si様 ご回答ありがとうございます。

$ convert -cnannel ALL -normalize a.jpg b.jpg
※ 正しくは「-channel」のようです。

$ convert -auto-level ALL -normalize a.jpg b.jpg
※ 「unable to open image `ALL'」とエラーになるため、
$ convert -auto-level -channel ALL -normalize a.jpg b.jpg で実行しています。


2オプションですが、残念ながら微妙な差です…
目視では違いがわかり辛いものが殆どでした。
明るさはほぼ同じに見えて、調整されているのか判別が難しいです。
屋外で撮影した写真ではないからかも知れません。

しかし、今後は「-auto-level -channel ALL -normalize」も付けて実行してみます。
目の錯覚(気のせい?)かも知れませんが、仕上がりが良さそうな感じがします。